Cos'è il Panic Gap
Panic Gap: la metrica del tracker che misura quanto i media amplificano i numeri rispetto ai bollettini ufficiali OMS/ECDC. Come è calcolato, come interpretarlo.
- Cos'è il Panic Gap?
- Il Panic Gap è una metrica originale di questo tracker che misura quanto i numeri tracciati dai media superano quelli ufficiali OMS/ECDC. È calcolato come rapporto:
casi tracciati dai media / casi confermati ufficialmente. Un valore di 5× significa che i media riportano (cumulativamente, tra duplicati e amplificazione) cinque volte il numero ufficiale. - Come è calcolato?
- Numeratore: somma dei
case_count_effectivedegli eventi nel dataset (ottenuto tramite estrazione AI da feed RSS, deduplicazione semantica via LLM, post-processing country-upper-bound). Denominatore: ultimo bollettino ufficiale (WHO Disease Outbreak News o ECDC update) col totale di confermati + sospetti + decessi + critici. Esempio attuale: ~66 media / 12 ufficiali ≈ 5.5×. - Un Panic Gap alto è un'allarme?
- Non necessariamente. Un valore moderato (3-10×) è fisiologico per un focolaio attivamente coperto: i media riportano contemporaneamente residenti di diverse regioni come bucket separati, ripetono notizie già contate cumulativamente dall'OMS, e amplificano singole storie con copertura geografica multipla. Un valore molto alto (>20×) può indicare panico mediatico (caso COVID 2020 nei primi giorni) o sotto-conteggio ufficiale.
- Come distinguete duplicati da nuovi casi?
- Pipeline a 3 livelli: (1) deduplicazione lessicale per chiave
country|city|date|category; (2) agente LLM Sonnet (Claude) che identifica 'stesso fatto reale' cross-articolo (es. lo stesso paziente raccontato da NL+ES+AR); (3) regola country-upper-bound (la somma di sotto-eventi città non può superare un totale country-level). Tutti dettagliati in about. - Perché non usate solo i numeri OMS?
- I numeri OMS sono autoritativi ma in ritardo: i bollettini DON escono ogni 3-7 giorni e ECDC settimanale. I media in tempo reale catturano segnali — nuovi cluster, paesi non ancora sotto monitoraggio, trasferimenti di passeggeri — utili per chi vuole capire la situazione corrente. Il Panic Gap quantifica l'eccesso media-vs-ufficiale, evitando di confondere amplificazione con realtà.
- Posso usare il Panic Gap per il mio lavoro?
- Sì, il dataset è CC-BY-4.0. Endpoint API pubblico su /api/v1/. Cito l'attribuzione per favore.
What is the Panic Gap
Panic Gap: the tracker metric measuring how much media amplify numbers vs official WHO/ECDC bulletins. How it's calculated, how to interpret it.
- What is the Panic Gap?
- Panic Gap is an original metric of this tracker measuring how much media-tracked numbers exceed official WHO/ECDC counts. Calculated as:
media-tracked cases / officially confirmed cases. A value of 5× means media report (cumulatively, between duplicates and amplification) five times the official number. - How is it calculated?
- Numerator: sum of
case_count_effectivefor events in dataset (obtained via AI extraction from RSS feeds, semantic deduplication via LLM, country-upper-bound post-processing). Denominator: latest official bulletin (WHO Disease Outbreak News or ECDC update) with total confirmed + suspected + deaths + critical. Current example: ~66 media / 12 official ≈ 5.5×. - Is a high Panic Gap an alarm?
- Not necessarily. A moderate value (3-10×) is physiological for an actively covered outbreak: media simultaneously report residents of different regions as separate buckets, repeat news already counted cumulatively by WHO, and amplify single stories with multiple geographic coverage. A very high value (>20×) may indicate media panic (COVID 2020 early days) or official undercount.
- How do you distinguish duplicates from new cases?
- 3-layer pipeline: (1) lexical deduplication by key
country|city|date|category; (2) Sonnet LLM agent (Claude) that identifies 'same real fact' cross-article (e.g. same patient told by NL+ES+AR); (3) country-upper-bound rule (sum of sub-events cities cannot exceed country-level total). All detailed in about. - Why not just use WHO numbers?
- WHO numbers are authoritative but delayed: DON bulletins come out every 3-7 days and ECDC weekly. Real-time media capture signals — new clusters, countries not yet under monitoring, passenger transfers — useful for understanding the current situation. Panic Gap quantifies the media-vs-official excess, avoiding confusion between amplification and reality.
- Can I use the Panic Gap for my work?
- Yes, the dataset is CC-BY-4.0. Public API endpoint at /api/v1/. Please cite attribution.